Mesa redonda de expertos del Skift Global Forum 2025: El papel del profesional del marketing turístico en un mundo dominado por la IA

Este contenido patrocinado ha sido creado en colaboración con un socio de Skift.

A pesar de todo el revuelo que rodea a la inteligencia artificial, su papel en el sector de los viajes ya no es meramente teórico. Aerolíneas la demanda, las cadenas hoteleras ajustan sus tarifas y los profesionales del marketing aprovechan los datos predictivos para llegar a los viajeros en el momento justo. Sin embargo, a medida que la IA asume más funciones en la toma de decisiones, la confianza, la transparencia y la supervisión humana se están convirtiendo en los nuevos pilares del sector de los viajes.

En el Skift Global Forum 2025, Betsy Vankula, directora global de ventas de viajes de StackAdapt, moderó una mesa redonda de expertos en turismo en la que se analizó cómo la inteligencia artificial está transformando la personalización, la fijación de precios y la eficacia del marketing en todo el sector.

Personalización más allá de los datos demográficos

La inteligencia artificial está ayudando a los profesionales del marketing turístico a ir mucho más allá de la segmentación tradicional de la audiencia. En lugar de definir a los viajeros por edad, género o destino, las marcas utilizan ahora señales basadas en la intención y el comportamiento para adaptar los mensajes a los motivos por los que viajan las personas, y no solo a los lugares a los que van.

Desde retiros centrados en el bienestar hasta aventuras multigeneracionales y escapadas gastronómicas de lujo, la personalización implica ahora conectar con la motivación y la mentalidad de las personas. Los participantes destacaron que las marcas de éxito utilizan los datos de forma responsable para anticiparse a las necesidades, respetar la privacidad y mantener una comunicación relevante a lo largo de todo el recorrido del cliente.

La oportunidad no se limita a la conversión: consiste en comprender en quién quiere convertirse el viajero. Vankula destacó que el modelo de audiencia basado en IA de StackAdapt ayuda a las marcas a identificar desde el principio a los viajeros con una alta intención de compra, a ofrecerles contenidos creativos relevantes en el momento adecuado y a volver a captar su interés mediante un retargeting preciso, vinculando la inspiración con la reserva y generando un impacto cuantificable.

Previsión, fijación de precios y optimización de todo el embudo de ventas

Las capacidades predictivas de la IA están ahora integradas en todo el sector turístico. Aerolíneas el aprendizaje automático para pronosticar la demanda de viajes de ocio y de negocios, ajustar su oferta y optimizar la inversión en marketing.

Sin embargo, la automatización tiene sus límites. La fijación dinámica de precios puede resultar contraproducente cuando los cambios parecen arbitrarios o excesivos. «La IA puede sugerir el cambio», afirmó uno de los participantes, «pero se necesita a una persona para saber cuándo un cambio de precio merma la confianza».

Los participantes en la mesa redonda hicieron hincapié en la necesidad de adoptar un enfoque mesurado respecto a la automatización, utilizando la inteligencia artificial para acelerar las pruebas, perfeccionar la segmentación y ajustar la oferta de última hora a los viajeros que se encuentran en el mercado, sin dejar de contar con la intervención humana para tener en cuenta el contexto macroeconómico, los acontecimientos de actualidad y los límites de la marca.

La plataforma de una sola pila de StackAdapt se citó como una solución práctica: integra la captación de audiencia, la optimización durante la campaña y la medición posterior a la misma para crear un auténtico ciclo cerrado de inteligencia de rendimiento.

La confianza y la transparencia siguen siendo la clave

La transparencia no es solo una cuestión ética en el marketing turístico, sino un factor que impulsa el rendimiento. Los viajeros quieren saber cuándo la inteligencia artificial influye en lo que ven, y las marcas que comunican con claridad cómo la tecnología determina las recomendaciones o los precios suelen generar un mayor compromiso y fidelidad con el tiempo. La inteligencia artificial nunca debe sustituir a la empatía, sino potenciarla.

Los participantes coincidieron en que el uso más eficaz de la IA mejora, en lugar de sustituir, la conexión humana. El proceso de compra de viajes es emocional y requiere una profunda reflexión. La credibilidad depende de demostrar que la automatización favorece la relevancia y la personalización, y no la manipulación.

Los profesionales del marketing están utilizando la inteligencia artificial de forma responsable para mejorar la precisión en la selección del público, la eficacia de las campañas y las pruebas creativas, al tiempo que mantienen un control riguroso para proteger la confianza en la marca. A medida que la personalización basada en datos se convierte en la norma, las marcas que demuestren transparencia en la forma en que dirigen sus campañas, miden los resultados y optimizan sus estrategias se ganarán tanto la confianza de los viajeros como un rendimiento a largo plazo.

¿Qué nos depara el futuro del marketing turístico?

El grupo imaginó un futuro próximo caracterizado por sistemas de marketing unificados y en tiempo real que conectaran los datos, la creatividad y la medición en una única plataforma. El objetivo: presentar la oferta adecuada al viajero adecuado en el momento perfecto, manteniendo la transparencia en cada etapa.

A medida que la inteligencia artificial evoluciona, hay algo que no cambia: la hospitalidad es, y siempre será, humana. Las marcas que combinen la automatización inteligente con la inteligencia emocional marcarán la pauta de la próxima era del marketing turístico. 

StackAdapt ayuda a los profesionales del marketing del sector turístico a aplicar la inteligencia artificial de forma responsable, al integrar la intención, el inventario y el impacto en una única plataforma transparente.

Para obtener más información sobre StackAdapt, visita  go.stackadapt.com/travel.

Este contenido ha sido creado de forma colaborativa por StackAdapt y el estudio de contenido de marca de Skift, SkiftX.