La IA está mermando la ventaja del primer clic de las OTA: así es como los hoteles pueden recuperarla

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El 80 % de las cadenas hoteleras ya utilizan la inteligencia artificial de alguna forma. Sin embargo, la mayor parte de esa inversión se concentra en los chatbots y el marketing automatizado, es decir, la capa reactiva de la pila tecnológica. Por su parte, la infraestructura que determinará si un hotel aparece o no en las recomendaciones de la inteligencia artificial conversacional sigue sin existir en gran medida.

Un nuevo estudio de Aven Hospitality y h2c ha revelado que solo el 11 % de las cadenas hoteleras ha implantado auténticos agentes de inteligencia artificial capaces de realizar reservas, gestionar programas de fidelización y fijar los precios de la oferta de forma dinámica y en tiempo real. El 89 % restante sigue optimizando los canales de distribución del pasado, mientras que los del futuro se están desarrollando a su alrededor.

El informe técnico de Aven Hospitality, titulado«La nueva economía de las búsquedas: reescribiendo las reglas de la reserva directa con IA», identifica un cambio fundamental en la forma de captar la demanda hotelera, y señala que el margen de maniobra se está reduciendo rápidamente para los líderes del sector que aún no se han adaptado. Basándose en estudios del sector y en las opiniones de líderes del sector hotelero, el informe examina cómo la búsqueda mediada por la IA está transformando la visibilidad, la interacción con los huéspedes y las estrategias de reserva directa, y por qué la relevancia en el momento en que el viajero manifiesta su intención de viajar está cobrando más importancia que las clasificaciones tradicionales o el posicionamiento de pago.

«Estamos pasando de un mundo de resultados de búsqueda a uno de respuestas», afirmó Mark Hollyhead, director de transformación de Aven Hospitality. «La inteligencia artificial está transformando el descubrimiento en algo conversacional y contextual. Para los hoteles, eso significa que la visibilidad ya no consiste en ocupar el primer puesto, sino en ser la respuesta más relevante. La distribución ya no se limita a la mera presencia, sino a ser visible en cada búsqueda, cada conversación y cada momento de intención». 

El informe técnico también analiza cómo se están preparando los hoteles para un futuro marcado por la búsqueda conversacional, las experiencias de reserva asistidas por IA y la personalización inteligente. Desde infraestructuras preparadas para la IA y sistemas de comercio conectados hasta herramientas como «Concierge for Booking Engine» de Aven Hospitality y las recomendaciones de venta al por menor basadas en el aprendizaje automático, el informe técnico revela las estrategias operativas y comerciales a las que los hoteles están dando prioridad, a medida que la IA va definiendo cada vez más la forma en que los viajeros buscan, comparan y reservan.

«A medida que cambia la forma de buscar información, los hoteles necesitan unas bases sólidas», afirmó Hollyhead. «El éxito en el ámbito de la inteligencia artificial dependerá de que los datos estén estructurados y se apliquen a sistemas que reflejen de la mejor manera posible cómo los hoteles pueden satisfacer las expectativas de los clientes. También creo que es importante recordar que todos estamos aprendiendo, por lo que es fundamental organizarnos para centrarnos al máximo en los datos». 

Los resultados ponen de relieve que el margen de maniobra para la acción comercial se está reduciendo. Según el estudio, el 44 % de los viajeros que utilizan buscadores basados en inteligencia artificial los consideran ahora su principal fuente de información sobre viajes, por delante de los motores de búsqueda tradicionales, las páginas web de las marcas y las plataformas de opiniones. El informe técnico cuantifica lo que supone ese cambio para la economía de las reservas directas y cuánto margen de maniobra tienen realmente los responsables comerciales.

En este informe técnico encontrarás:

• Por qué la búsqueda conversacional basada en la inteligencia artificial está mermando la ventaja del «primer clic» de las OTA, y qué implica esto para la estrategia de reservas directas en la actualidad
• Qué se necesita realmente para que los sistemas de inteligencia artificial puedan leer y procesar el contenido y los datos de un hotel
• Cómo el motor de reservas se convierte en una plataforma de personalización y venta adicional, en lugar de un mero punto de transacción
• Las deficiencias en materia de integración y preparación organizativa que, en estos momentos, están frenando el retorno de la inversión en IA en las cadenas hoteleras
• Lo que empresas pioneras como Langham Hospitality Group están aprendiendo sobre la rapidez de implementación, la capacitación del personal y los resultados comerciales cuantificables

Este contenido patrocinado ha sido creado en colaboración con Aven Hospitality y Skift Studio.