El problema de IA de tu hotel es, en realidad, un problema de datos

Los hoteleros independientes se ven sometidos a presiones por todas partes, y ahora, para colmo, tienen que lidiar con la obligación de implementar la inteligencia artificial.

Wil se sienta a charlar con Adam Harris, cofundador y director ejecutivo de Cloudbeds, para ir al grano. El argumento de Adam es que la mayoría de los operadores no fracasan por falta de esfuerzo o por carecer de las herramientas adecuadas.

Fracasan porque no han definido el problema y se basan en datos fragmentados que hacen que incluso la mejor IA resulte inútil. La conclusión: la IA no es la estrategia. Lo son unas preguntas mejores, unos datos mejores y unas decisiones mejores.

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Hoy, en «Good Morning Hospitality», converso con Adam Harris, cofundador y director ejecutivo de Cloudbeds, una de las plataformas de gestión hotelera más utilizadas del mundo, que presta servicio a hoteleros independientes en 157 mercados.

Vamos a abordar la verdadera presión que están sintiendo en estos momentos los hoteleros independientes, con el aumento de los costes, la fragmentación tecnológica y la complejidad de la distribución, y por qué el debate sobre la IA que mantienen la mayoría de los operadores es, en realidad, un debate equivocado.

Así que, si estás intentando entenderlo todo o ni siquiera sabes por dónde empezar, esto es justo lo que necesitas. Vamos a ello. Adam Harris, cuánto tiempo sin verte, amigo mío.

¿Cuánto tiempo ha pasado, unos cinco años más o menos?

¿No pueden haber pasado ya cinco años, verdad?

No, no, diremos simplemente que no ha sido así y haremos como si, ya sabes, hubieran pasado cinco días, unas cinco semanas o unos cinco meses.

Demasiado tiempo, demasiado tiempo. Demasiado tiempo.

Bueno, ha sido demasiado largo; por nuestra parte, también nos alegra veros.

Quizá los oyentes de «Good Morning Hospitality» no lo sepan, pero de hecho te tuve como invitado en «Slick Talk», mi primer podcast, allá por la época de la COVID, cuando, como es lógico, los hoteleros, los operadores de alquileres a corto plazo y todo el mundo estaban tratando de averiguar qué hacer.

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Y ahora nos encontramos en una situación parecida, aunque quizá no tan caótica y agitada en lo que respecta a la IA y los datos.

1:37

La presión sobre los operadores

Bueno, Adam, tengo muchas ganas de empezar, y quiero ir directamente al grano y hablar de la presión que están sintiendo los operadores. Hoteleros, sé que lo oís, nosotros también lo oímos: el aumento de los costes, más tecnología, más complejidad en la distribución.

Y ahora, en los últimos dos años, más o menos; voy a contar con dos años como margen de seguridad. En los últimos dos años, todo el mundo les dice que utilicen la IA y que necesitan una estrategia de IA, mientras ellos solo intentan mantenerse a flote y sobrevivir.

Así pues, la pregunta que quiero analizar con vosotros es: ¿en qué aspectos están sintiendo realmente la presión los propietarios y los operadores?

Como en Cloudbeds estáis al tanto de los problemas de todos los hoteleros, y también de todo lo que va bien —aunque quizá no tanto como de los problemas—, me encantaría conocer tu opinión, Adam.

Bueno, mira, me encuentro en una situación realmente especial. Tengo la oportunidad de hablar con miles de hoteleros al año, lo cual es una auténtica suerte. Y, sin entrar en detalles, lo que tienen en común es que todos sufren una gran presión en cuanto a los costes.

Me enfrento a una tecnología fragmentada. Me cuesta definir mi estrategia de distribución y cómo está evolucionando. Las expectativas de los huéspedes avanzan más rápido de lo que mi personal y yo podemos seguirles el ritmo.

Y la realidad es esta: el sector de la hostelería es increíblemente duro. Es uno de los sectores más exigentes que puedo imaginar. Y, sinceramente, no creo que haya otro sector en el que la persona a la que atiendes pase allí la noche.

Creo que es como en el ámbito médico: en los hospitales, tanto el personal de enfermería como los médicos se comportan así. Y los hoteles hacen lo mismo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. Mirad, sí, escribisteis un artículo increíble sobre la presión.

Y creo que lo que realmente refuerza esa idea es que, aunque las expectativas son las mismas, todos los factores que influyen en esas expectativas —en torno a las previsiones— y el intento de mantener la rentabilidad se enfrentan a dificultades excepcionales.

Y ahora llega esta nueva tecnología que se supone que va a facilitar las cosas. Y, en algunas circunstancias, lo hace y, en otras, no. Por eso me compadezco de los hoteleros en estos tiempos.

De verdad lo creo, y por eso estamos intentando crear un sistema que agrupe todo esto en un único espacio para optimizar los costes desde el punto de vista tecnológico, pero sobre todo para liberar a parte de su personal y que pueda centrarse en la atención al cliente.

Así que hay mucho de qué hablar.

Sí, claro que sí.

4:04

Cuando la tecnología se convierte en una carga

Adam, al escucharos hablar sobre el paso de un sistema de gestión inmobiliaria a un sistema de gestión de la rentabilidad para hoteleros, y como director ejecutivo de una empresa tecnológica, me gustaría saber: ¿en qué momento empieza realmente la tecnología a ser de ayuda?

¿Y cuándo se convierte en parte del problema? ¿Cuándo es demasiada tecnología? Porque creo que eso es lo que muchos operadores están sintiendo hoy en día.

Las operaciones se están volviendo más complejas. No ha cambiado gran cosa, pero quizá sí lo haya hecho la presión, las expectativas y todo lo que se comenta en torno al cliente. Así que me encantaría conocer tu punto de vista.

Es una pregunta estupenda, y voy a continuar con algunas preguntas más.

¿Se trata de un problema técnico? ¿Es un problema de distribución? ¿Es un problema de rentabilidad, es decir, cómo gestionamos los hoteles hoy en día?

Creo que son los hoteleros independientes a los que presto servicio, y contamos con unos veinte mil en todo el mundo. Así que no se trata solo de Estados Unidos, sino que, literalmente, estamos presentes en 157 mercados de todo el mundo. Ninguno de ellos escatima esfuerzos.

Seamos muy claros, ¿de acuerdo? Pero lo que les falta es influencia.

Por eso, llega un punto en el que un exceso de tecnología se convierte en una carga, mientras que una falta de tecnología resta valor a algunas de las ventajas que se podrían obtener con el equilibrio adecuado entre la tecnología y la intervención humana.

Y lo que sé, por mis miles de conversaciones con hoteleros, es que ninguno de ellos se metió en este sector para lidiar con la tecnología. Ninguno quería ser un profesional del marketing, ¿verdad?

Pero lo que sí querían era dar a conocer su forma de arte.

Y así, cuando pienso en esa forma de arte, que consiste en ocuparse de las gasolineras —lo cual podría ser un concepto concreto, un concepto de bienestar, un concepto de servicio limitado o cualquier variante intermedia—, gestionando 19 sistemas, que es la cifra media

El número de sistemas que suele implementar un hotel medio no es la respuesta adecuada. Pero si pensamos en cómo sacar partido a la tecnología, tiene que tratarse de soluciones que simplifiquen su día a día, ¿no? Que les devuelvan tiempo.

Debe organizar los datos de nuevas formas y, en última instancia, debe facilitar que actúen con mayor rapidez, tomen decisiones y encuentren soluciones. Eso no debería suponer un coste adicional. Debería formar parte del paquete de servicios.

Y, sinceramente, no veo que eso vaya a suceder hoy en día en este sector de los viajes. Veo muchas promesas con muy poco fundamento.

Veo muchos cambios en el posicionamiento de las marcas, que están pasando de decir «trae lo que quieras y conéctalo a mi PMS» a afirmar que ahora son un sistema operativo, un sistema de gestión hotelera o lo que sea. Y eso es normal, ¿no? Es algo que iba a pasar.

Estamos asistiendo a un cambio de paradigma en el ámbito tecnológico. Pero lo mejor de este cambio es que nadie tiene el monopolio. Tú y yo podemos pagar 20 dólares al mes y acceder a los mejores modelos de IA del planeta.

Y podemos aplicarlo a nuestras propias vidas cada día.

Y eso me tranquiliza mucho, porque a medida que nos vamos familiarizando y nos ponemos al día con la última fase de esta evolución de la IA, podemos empezar a implementar soluciones y obtener beneficios reales.

Pero eso no significa lanzarse de cabeza a lo más profundo.

7:25

La IA empieza con preguntas

Hay que hacerlo de forma metódica. Por eso, la mayoría de mis conversaciones han pasado de centrarse en «¿cómo me va a ayudar la IA, Adam?» a preguntarse «¿qué problema estás tratando de resolver?». Vamos a ir de atrás hacia adelante.

Partamos de la solución y analicemos hacia atrás: ¿qué es lo que buscas en última instancia?

Sí. Bueno, es curioso porque, incluso durante nuestra charla previa sobre este episodio, comentabas que los operadores ni siquiera saben qué es lo que están tratando de resolver, ya que solo intentan sobrevivir.

Y creo que, cuando estás en ese modo de supervivencia, resulta muy difícil tomar distancia y reflexionar sobre ello. Entonces, ¿en qué ámbitos resulta realmente útil la IA hoy en día y seguirá siéndolo a medida que salgan nuevos modelos y vaya mejorando? ¿Y qué es para vosotros simplemente ruido?

Porque tú ya llevas un par de años trabajando con la IA agentiva. Tú y yo hemos hablado de lo mucho que te has metido de lleno en el tema de la IA en sí. Así que, por mucho que me encante lo que estamos hablando, es complicado cuando están en modo de supervivencia.

Entonces, ¿en qué aspectos tienen ventaja los independientes ahora?

Bueno, no hay normas de marca que tengan que seguir. No hay sistemas que estén obligados a implementar. Algunos de esos sistemas ni siquiera pueden gestionar las capas de control de agentes que se consideran deterministas.

8:37

Determinista frente a probabilístico

Así que quiero hablar un poco sobre lo determinista y lo probabilístico. Los datos son un verdadero problema en este sector.

Si tienes datos repartidos en 19 sistemas diferentes, te ves obligado a crear algún tipo de centralización de esos datos para poder aplicar de forma óptima una decisión tomada por la IA. Y ahí es donde entras en lo que podrían considerarse los componentes básicos de la IA.

Es para que suene muy humano, ¿verdad? Por eso los usamos, porque nos resultamos cercanos hasta cierto punto. Le haces una pregunta y te da una respuesta bastante buena, adaptada al contexto.

Pero eso se basa en lo que se conoce como un motor probabilístico.

Y la mejor forma en que puedo describirlo es que a muchos de los que estamos escuchando este podcast, incluidos tú y yo, nos ha pasado alguna vez que estábamos escribiendo un documento en el ordenador, se fue la luz y se nos olvidó guardarlo.

Y piensas: «Tengo que empezar de cero». Ya sabes, recuerdo aquellos días de la universidad. Es lo peor, pero acabas haciéndolo por segunda vez.

El contexto está ahí, pero es ligeramente diferente. Bueno, eso es lo mismo que hacen los LMS. Si introduces 100 veces la misma pregunta, obtendrás 96 respuestas diferentes.

Cuatro de ellos serán iguales o prácticamente iguales. «Determinístico» significa que se formula la misma pregunta a las 9:01, 9:02 y 9:03 a lo largo del día. Siempre te devuelve el mismo dato.

Bueno, en los hoteles, la ocupación es la ocupación. Una tarifa es una tarifa. El hecho de que haya una habitación disponible o no es algo que se da por hecho.

No es una cuestión de probabilidades, sino de determinismo. Así que primero tenemos que resolver la parte de los datos, y después es muy fácil plantearse: ¿cómo puede ayudarme la IA con el marketing?

¿Cómo puede formar parte de mi comunicación con los huéspedes, de mi motor de hiperpersonalización, de los ingresos, de la recuperación del servicio o de cualquier otra cosa? Es fantástico para todo eso.

Si cuenta con un punto de datos determinista y dispone de un modelo determinista que les ayude a encontrar esas respuestas, pasé dos años en Cloudbeds resolviendo esos problemas. Esto no es algo que simplemente se active con la última versión de OpenAI o la última versión de Cloud.

Todo reside en la gestión de datos. Requiere una enorme capacidad de procesamiento, y estamos muy ilusionados con esa nueva etapa.

Y otras personas también lo conseguirán, pero el sector en su conjunto tiene que resolver primero el problema de los datos; solo entonces podremos avanzar hasta llegar a un punto en el que esto se adapte mejor a mis necesidades.

Pero no conozco a ningún responsable de marketing de ningún hotel que sea capaz de escribir 12 000 mensajes personalizados para cada huésped que se haya alojado allí. Dicho esto, hoy en día se dispone de todos los datos necesarios para hacerlo.

Así que alguien tiene que ponerse manos a la obra y escribir a mano 12 000 correos electrónicos personalizados. Pues bien, la IA y un equipo de agentes pueden hacerlo en cinco minutos.

Sí, no, me encanta. Me encanta. La verdad es que me hace reflexionar sobre lo que hemos estado haciendo a nivel interno, porque he estado analizando nuestra estrategia en materia de comunicación, ¿no?

Como si todos nuestros datos estuvieran en YouTube, en Apple o en Spotify, en todas esas plataformas diferentes, ¿no? ¿Y cómo sabemos que realmente estamos atendiendo mejor a nuestro público con un podcast adecuado o con la forma en que planteamos las cosas?

Y eso era un poco mi problema, porque tenía una estrategia genial.

Tenía un montón de datos desordenados y eso era más o menos lo que provocaba que la IA me diera malos resultados, en comparación con ahora, que hemos depurado nuestros datos, los hemos organizado y los hemos centralizado.

Y, obviamente, en nuestro caso es diferente, ya que somos una empresa de medios de comunicación y no un hotel, pero la diferencia en los resultados fue abismal.

Así pues, puedes tener datos mal organizados con la mejor estrategia y obtener un resultado bastante malo de la IA, pero también puedes tener los datos más limpios —o incluso solo al 80 %— con una estrategia mediocre y obtener un resultado realmente bueno.

12:24

Limpieza de los datos del hotel

Entonces, ¿cómo organizan los hoteleros sus datos para empezar realmente a resolver problemas?

Me encantaría saberlo, aunque solo sea desde el punto de vista del desarrollo o del producto en Cloudbeds, porque recuerdo que, en mis tiempos como hotelero, los programas de gestión hotelera no eran precisamente lo mejor.

Bueno, pues ponme al día sobre cómo está la tecnología hoy en día.

Sí, bueno, mira, desde el punto de vista de Cloudbeds, tenemos esta ventaja, ¿no? Contamos con algunas de las mejores API del sector y las hemos dividido deliberadamente en tres secciones distintas. Una de ellas se refiere a cómo vender tus habitaciones por Internet.

Eso abarca toda tu distribución, toda la capa dedicada a los huéspedes. Es decir, toda la experiencia del huésped y la capa de interacción con él y, en última instancia, la capa de datos de tu establecimiento. Somos un ecosistema centralizado.

Hemos estado unificados desde el primer día. Fuimos el sistema operativo original, o el sistema de gestión hotelera, o como quieras llamarlo. Da igual.

Pero la cuestión es que nunca nos consideramos una empresa del tipo PMS. Las empresas del tipo PMS son cosa de hace 25 años; llevaron a nuestro sector a la situación en la que nos encontramos al limitarse a hacer algo muy específico, cuando fácilmente podrían haber abarcado un ámbito más amplio.

Así que, desde el punto de vista de los datos, todo —desde la ocupación hasta los impuestos, pasando por el inventario— se reduce a una persona, a una estancia de una persona. Por eso, en este sector, los datos tienen un carácter muy humano. Ya lo he dicho en otras ocasiones.

Voy a seguir repitiéndolo, pero la forma en que nos organizamos en torno a ese punto de entrada lo es todo. Cloudbeds ya lo tiene resuelto; AskSignals es uno de nuestros productos más recientes.

13:49

Cloudbeds Signals en acción

Lo mostramos la semana pasada en nuestro seminario web sobre el lanzamiento de productos y en relación con nuestros lanzamientos de primavera. Se trata de una capa de coordinación que se aplica a todos los datos de Cloudbeds.

Puedes hacerle preguntas, puedes obtener ayuda desde el propio sistema, por ejemplo, sobre cómo hacer algo en el sistema o, por ejemplo, cómo organizar las tareas de limpieza de la semana que viene. Y todo es determinista.

Muestra de dónde proceden los datos y cómo se ha hecho la recomendación. Y, para añadir un poco de contexto, hay que tener en cuenta que hemos entrenado estos modelos en el sector hotelero. Es un experto en hoteles.

Este motor ofrece diferentes perfiles en función de quién realice la consulta. ¿Es una empleada de limpieza quien pregunta? ¿Es el director general quien pregunta?

¿Se trata de un gestor de ingresos? Pues sí, basta con modificar ligeramente la relevancia contextual para obtener un resultado determinista mejor. Te pondré un ejemplo muy claro.

El Hotel 1550, un establecimiento de la zona de la Bahía, utiliza Cloudbeds. Han dejado de trabajar con uno de nuestros principales competidores, al que le gusta presumir de sí mismo. Y antes de eso, ya eran una marca.

Así que se desmarcaron, se pasaron a la competencia, dejaron a la competencia y se unieron a nosotros. Y, de repente, todos sus datos estaban en un solo lugar. Su estrategia de distribución cambió.

Empezaron a comprar anuncios. Empezaron a crear páginas de destino. Se eliminaron todas las limitaciones que les impedían hacer lo que querían debido a los sistemas anteriores.

Así pues, ahora cuentan con páginas de destino personalizadas en taiwanés dirigidas a los viajeros internacionales que visitan el Área de la Bahía.

Ofrecen paquetes de aparcamiento para los viajeros de negocios que no quieren, pero necesitan alquilar un coche y no se aclaran con las complejidades de la zona de la Bahía y la situación del aparcamiento.

Y así, todas estas estrategias tan hiperespecializadas se desarrollaron y aprovecharon a partir de nuestra capacidad de análisis de señales. Esto es solo una pequeña introducción a lo que estamos observando, ya que ahora la mano izquierda se comunica con la derecha.

Se trata de considerar las operaciones y la distribución como elementos fundamentales para maximizar el RevPAR total. Y eso es algo que los sistemas del pasado simplemente no hacían. No eran capaces de llegar a las cifras básicas ni de comprender los elementos fundamentales a partir de ellas.

Y ahora estamos utilizando esos componentes básicos como herramientas de recomendación. Por eso, nunca he estado más orgulloso del equipo que creó ese producto. Lo curioso es que la parte relacionada con la inteligencia artificial fue relativamente fácil de llevar a cabo.

Vaya, eso ha sido rapidísimo. Pero el arnés de datos, ¡vaya, madre mía!, eso sí que es complicado.

Sí, iba a preguntarte qué lo hacía tan fácil, pero supongo que al añadir el componente de datos, eso ya me da la respuesta.

16:35

Programación autónoma y precaución

Además, mira, quiero decir que uno de los ámbitos que más rápido está creciendo es la capacidad de aprovechar estas increíbles herramientas para programar.

Es decir, tenemos agentes autónomos que escriben código las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Llevamos años haciéndolo. Así que a estas herramientas les podemos asignar un proyecto y decirles: «Aquí está el resultado».

Y te dicen: «Ah, pero aquí tienes todos los puntos de conexión y todas las fuentes de datos a las que tienes que conectarte». Y tú piensas: «Sí, pues simplemente escribe el código».

Y eso me da mucha esperanza, no solo para nuestro sector, sino también para los clientes de Cloudbeds, porque estamos implementando más soluciones y a un ritmo más rápido que nunca como empresa, ya que queremos poner estas herramientas a disposición de nuestros clientes.

Y, como dato curioso, aprender a programar es prácticamente gratis hoy en día, pero, sin embargo, hay más ofertas de trabajo para ingenieros que nunca en la historia, ¿verdad? Eso demuestra lo importante que es. Y aquí va otro comentario que me gustaría hacer.

Este problema, el problema de los datos, es un problema que afecta a todas las empresas, desde Metas hasta Google, pasando por Apple y las empresas más pequeñas que existen. Y, por eso, todos vamos a resolverlo. Todos estamos trabajando en ello.

Todos estamos aprendiendo sobre la marcha. Y todavía no hay una respuesta correcta. Por eso, no te lances de cabeza a lo más profundo.

Me gusta trabajar con marcas como Cloudbeds, que tienen un enfoque muy claro y hablan de determinismo. Eso es lo que se desprende de mi publicación. No veo que otras marcas hagan lo mismo, porque aún no han resuelto ese aspecto.

Así que, mientras no empiecen a hablar de ello desde su perspectiva, significa que aún no lo han resuelto. Siguen intentando superar ese reto. Pero mira, vivimos en un mundo enorme y prometedor, y nunca he estado tan ilusionado con el panorama tecnológico.

La situación es realmente difícil, lo sé, y espero que podamos aliviarla un poco, señor.

18:21

El futuro de los sistemas para el sector hostelero

Me encanta.

Me encanta todo lo que has dicho. Antes de terminar con una de nuestras preguntas finales sobre en qué debería centrarse realmente un operador en este momento, lo cual es, obviamente, una pregunta difícil, dado lo rápido que van las cosas.

Pero me gustaría preguntarte: ¿cómo cambia el papel de Cloudbeds a medida que los operadores dejan de ser solo un hotel y algo más que una simple cama? ¿Creéis que esto hará que la esencia de Cloudbeds, como empresa de software tecnológico, siga evolucionando?

¿O crees que esta época en la que vivimos va a durar un poco más?

Vaya, esa es la pregunta del millón. Bueno, mira, tenemos tecnología que aún no hemos lanzado ni de la que ni siquiera hemos hablado porque nuestros operadores aún no están preparados para ella. Así que tenemos que empezar por hacer mejores preguntas.

Los hoteleros deben comprender cuál es su problema y definirlo. A continuación, nos encargaremos de organizar los datos por ellos. Y entonces podremos empezar a buscar soluciones al problema.

Creo que el sector del alojamiento va a cambiar para siempre. En parte porque las expectativas de los huéspedes también cambiarán.

Es más, creo que, si el mundo se va a digitalizar cada vez más y vamos a depender de nuestro alter ego en formato digital para hacer cosas que nos faciliten la vida, las experiencias van a ser realmente importantes. Van a ser muy, muy importantes en nuestra vida.

Y soy un gran fan de «Ready Player One». Me encanta el libro. Me encanta la película.

Hay más cosas en la película. Pero ese mundo en el que vas a vivir tu propia experiencia, creo que está muy lejos.

Sin embargo, cuando estuve en las oficinas de OpenAI, vi cómo, en cuestión de minutos, creaban un nuevo modelo, como una especie de Minecraft al que se podía jugar en unos minutos. Y pensé: «Vaya, vale, eso es una locura».

Y si somos capaces de crear esos mundos y experiencias en un entorno digital, quizá sí que aceleremos en cierta medida el rumbo que toma el mundo. Pero no pierdo la esperanza en lo que representa la hostelería. Creo firmemente que podemos optimizar las operaciones.

Podemos aprovechar la tecnología para encontrar el formato, el estilo y el tono adecuados que refuercen esta forma de arte. Podemos liberar más tiempo al operador. Y todo eso ya está aquí y llegará muy pronto.

Así que creo que, desde una perspectiva sistémica, la situación ha cambiado para siempre. Ese tren ya ha salido de la estación. Una vez que los operadores definan el problema y los proveedores de soluciones aporten la respuesta a ese problema, podremos abordar entonces las cuestiones más importantes.

Y así es precisamente como se venden las habitaciones. Eso supone un gran gasto para este sector. Se ha producido una desintermediación.

Se puede seguir desintermediando de forma positiva. Y, al fin y al cabo, ninguna marca ni ninguna OTA posee los derechos sobre esta tecnología. Se trata de una tecnología totalmente libre, sin explotar y sin restricciones, que cualquier operador puede aprovechar.

Pero eso solo funciona si primero sentamos las bases. Así que vamos a plantear preguntas interesantes. Y si algún oyente quiere hacerme alguna pregunta, aquí me tienen.

Me encantaría participar más en ese debate. En mi boletín también intento hablar más sobre este tema. Así que gracias por invitarme.

Ha sido divertido. Creo que podríamos estar hablando de esto durante dos horas.

Sí, iba a decir que vamos a tener muchas más conversaciones en el futuro porque, como he dicho, todo esto avanza tan rápido que cualquier oyente que ahora mismo sea operador, apuesto a que dentro de un año estaremos teniendo una conversación algo diferente

conversación porque ha surgido un nuevo problema o se ha desbloqueado algún tipo de novedad gracias a los datos centralizados, todas esas cosas positivas de las que hablamos y que nos permiten plantear mejores preguntas. conversación porque ha surgido un nuevo problema o se ha desbloqueado algún tipo de

21:55

Conclusión final

Todo esto se ha hecho posible gracias a los datos centralizados, a todas esas cosas positivas de las que hablamos y a el hecho de plantearnos mejores preguntas. Me encanta esa idea que nos has transmitido de empezar por formular mejores preguntas y definir mejor el problema,

No es que diga que uso la IA solo porque todo el mundo la usa. Como diría mi madre: «Si tu amigo se tirara de un puente, ¿tú también lo harías?». Yo le respondo que probablemente yo sería el primero en tirarme. Pero sí, es una conversación realmente interesante.

Muchísimas gracias, Adam, por invitarme. A los oyentes les recomiendo que no se olviden de consultar los enlaces en las notas del programa. De hecho, también incluiremos allí el enlace al boletín de Adam, porque soy una lectora asidua.

Hasta la próxima; nos vemos a todos en el próximo episodio.