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EL ARGUMENTO

La IA se ha vuelto muy eficaz a la hora de ofrecer inspiración: destinos, itinerarios, sugerencias de hoteles. Khan señaló que el verdadero reto surge en el momento en que el viajero quiere reservar, y que la fase de ejecución es donde se decide el éxito o el fracaso de los viajes impulsados por la IA. Relacionó esto con un cambio en la forma de buscar: se ha pasado de consultas deterministas del tipo «de A a B» a otras basadas en atributos, como «un lugar cálido en julio por menos de 1000 dólares», lo que genera una incertidumbre que los proveedores deben resolver. La respuesta de Travelport es TripServices, un conjunto de API nativas en la nube rediseñado con el objetivo de situar los precios indicativos en una fase más temprana del proceso de compra y permitir que los agentes de IA realicen transacciones de forma segura. La propuesta se enmarca en el dilema «crear o comprar» que el moderador planteó directamente.

LAS PRUEBAS

• La forma en que la gente realiza búsquedas ha cambiado en los últimos 18 meses aproximadamente, ya que cada vez son más los viajeros que empiezan por un LLM en lugar de por los formularios de búsqueda tradicionales.
• «Cuanto más arriba en el embudo se ofrezca un precio, mayores serán las posibilidades de que alguien realice una compra», afirmó Khan.
• Con TripServices, una sola llamada a la API del hotel muestra todos los establecimientos, la disponibilidad en tiempo real y las imágenes, lo que permite a los socios mostrar en primer lugar las tarifas negociadas con las empresas o las más rentables.
• «La razón por la que hemos incorporado tanta automatización en [nuestra herramienta TripServices] es que, cuando interactuamos con los agentes o plataformas de IA, queremos que el proceso sea lo más sencillo posible. No queremos que los agentes de IA tengan que encargarse de gran parte del trabajo preliminar», afirmó Khan.
• Un nuevo usuario de TripServices completó una integración en la plataforma de vuelos de Travelport en tres semanas, lo que, según Khan, supone «mucho menos tiempo» que en anteriores trabajos con la API del GDS.
• Travelport se ha asociado con Anthropic y Cognizant para acelerar el desarrollo de código mediante la inteligencia artificial y para identificar qué problemas del sector de los viajes deben resolverse.